Analyse großer Datenmengen

Bernhard Schölkopf wurde von der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) mit dem Preis für die beste Dissertation des Jahres 1997 ausgezeichnet. Die GI vergibt diesen Preis jedes Jahr im Rahmen ihrer Jahrestagung.

In seiner Dissertation entwickelt Schölkopf neue Verfahren zur Erkennung von Merkmalen, die bei der Analyse sehr großer und komplexer Datenmengen eine sehr genaue Klassifikation und Segmentierung erlauben. Eingesetzt werden die Verfahren z.B. in der Physik zur Erkennung von Elementarteilchen oder in der Medizin zur genauen Analyse von EEG- oder MEG-Daten.

Ein Grundproblem solcher Analysen ist festzustellen, welche Daten relevant für die Klassifikationsentscheidungen sind. Betreut wurde die Arbeit von Prof. Dr. Stefan Jähnichen vom Institut für Kommunikations- und Softwaretechnik der TU Berlin. Sie entstand in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus dem In- und Ausland am GMD-FIRST Institut.

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