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Unser digitalisiertes Leben
2015/2016
M
it seinem Lebenslauf verkörpert Dr. Ralf Herbrich die
internationale, vielseitige und mobile Welt derjeni
gen, die in großen IT- und Internetunternehmen tä
tig sind. Nach dem Informatikstudium und der Promotion an
der TU Berlin war er Gastwissenschaftler an den Universitäten
in Bristol, Canberra und Cambridge und hatte verschiedene
Positionen bei Microsoft in England und bei Facebook in
den USA inne. 2012 kehrte er nach Berlin zurück, um hier Ma
naging Director im damals gerade neu gegründeten Amazon
Development Center Germany GmbH zu werden. Kurze Zeit
später kam dann noch die Position des Direktors für Maschi
nelles Lernen bei Amazon hinzu.
Nicht umsonst wird das europäische Team für Maschinelles
Lernen bei Amazon in Berlin aufgebaut. „Berlin hat drei große
Vorteile: An den Berliner Universitäten arbeiten weltweit füh
rende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im Bereich
des maschinellen Lernens oder auch der Robotik. Es gibt eine
unglaublich lebendige Start-up-Szene, die viele Menschen
von überall her anzieht. Und Berlin ist international. Ich
finde das großartig und stelle immer wieder fest, dass auch
Amazon-Kollegen aus aller Welt gerne hier arbeiten“, sagt
Ralf Herbrich, der sich bereits in seiner Doktorarbeit mit dem
Thema des maschinellen Lernens beschäftigt hat. „Wir arbei
ten hier beispielsweise an Nachfrageprognosen im Bereich
der Mode. Die Herausforderung bei Mode – im Unterschied
zu Büchern – liegt darin, dass die Bandbreite der Produkte
deutlich größer ist. Schuhe gibt es für Frauen und Männer,
sie haben unterschiedliche
Formen, Materialien, Größen.
Wir entwickeln Algorithmen,
die Vorhersagen für die nächste
Saison machen können. Für uns
ist das wichtig, um die Waren
dementsprechend zu bestellen,
sie in passender Anzahl in den
Lagern zu haben und pünktlich
zu liefern“, erklärt Ralf Herbrich.
„Ein anderer Bereich, mit dem wir uns beschäftigen, ist
die automatische Vernetzung von Menschen und Orten in
E-Books. Das Spannende am maschinellen Lernen ist unter
anderem, dass ganz unmittelbar Wissenschaft angewendet
wird.“ Momentan arbeiten 170 Mitarbeiterinnen und Mitarbei
ter in dem neuen Zentrum. Langfristig sollen es 180 werden.
ALGORITHMEN UND MODE
TU-Alumnus Ralf Herbrich leitet das Europateam
für Maschinelles Lernen bei Amazon
Text Bettina Klotz
Foto: Jacek Ruta
»Das Spannende am maschi-
nellen Lernen ist, dass ganz
unmittelbar Wissenschaft
angewendet wird. «